Повернутися на головну

AI-асистент для Healthtech: покращення взаємодії з пацієнтами у сфері охорони здоров’я

Вступ

Компанія Allmatics розробила кастомного AI-асистента для Healthtech на базі Google Med-PaLM 2, щоб допомогти приватним медичним установам покращити процес прийняття рішень, оптимізувати управління даними пацієнтів та вдосконалити клінічні робочі процеси. Це AI-рішення інтегрується у наявні системи, надаючи лікарям точну інформацію в режимі реального часу та гнучкий доступ з різних пристроїв.

  • API
  • AWS
  • Django
  • Docker
  • LLM Integration
  • Med-PaLM 2
  • PostgreSQL
  • Python
  • React
Команда:

9

Країна:

Великобританія

Галузь:

Охорона здоров’я

Результат етапу Discovery:

PRD (Документ вимог до продукту)

Домен проєкту:

Кастомний AI-асистент для Healthtech

Результат:

Медична платформа з AI та робоче середовище для лікаря (десктоп і мобільний додаток)

Основні результати

  • Конфігурація AI/ML моделі
  • Інфраструктура API та документація
  • Серверне середовище
  • Веб-додаток
  • Мобільний додаток

Етапи проєкту та терміни

1
Фаза Discovery:

завершено за 2 тижні

2
Фаза розробки та тестування програмного забезпечення (включно з інтеграцією з електронною медичною системою):

завершено протягом 3 місяців

3
Фаза тонкого налаштування та кастомізації:

завершено за 2 тижні

4
Розгортання:

завершено за 1 тиждень

Виклик для бізнесу

Приватні медичні установи стикаються зі зростаючими труднощами у наданні персоналізованої, високоякісної допомоги в умовах обмежених операційних ресурсів. Обмежений час, зростання кількості пацієнтів та велика потреба у медичних знаннях часто змушують лікарів покладатися на загальні протоколи, що зменшує гнучкість їхніх рішень.

Клієнт, приватний медичний заклад, потребував рішення для вирішення наступних конкретних завдань:

  • Підтримка клінічних рішень: Лікарям потрібен інструмент для надання точних і контекстно-залежних рекомендацій, що доповнюють їхній досвід та дозволяють адаптуватися до індивідуальних потреб пацієнтів.
  • Управління інформацією та доступність: Дані пацієнтів зберігалися у кількох системах, що ускладнювало доступ під час консультацій та сповільнювало критично важливі процеси.
  • Операційна ефективність: Тривалі адміністративні завдання, такі як ручне ведення документації, зменшували час, доступний для догляду за пацієнтами.
  • Безпека: Захист конфіденційних даних пацієнтів був головним пріоритетом.

Мета полягала у створенні інтуїтивного «готового до використання» AI-асистента, який підтримує клініцистів та підвищує операційну ефективність без порушення існуючих робочих процесів.

Розробка рішення

Команда Allmatics підійшла до цього проєкту не як до простої інтеграції існуючої AI-моделі, а як до створення комплексної платформи медичного асистента, призначеної для функціонування як робоче середовище лікаря.

Med-PaLM 2 – це передове AI-рішення, яке досягло 86,5% точності на наборах даних MedQA. Розроблене для надання відповідей експертного рівня на складні медичні запити, воно є надійним інструментом для підвищення ефективності прийняття рішень у клінічних умовах.

Хоча Med-PaLM 2 від Google слугував основою, було необхідно виконати значну роботу для створення надійної системи навколо нього, забезпечивши безшовну інтеграцію та функціональність, пристосовану до реальної медичної практики.

Ключові етапи розробки рішення включали:

  1. Індивідуальна система введення-виведення: Було створено спеціалізовану систему для управління потоком даних між AI-моделлю, медичними записами пацієнтів та інтерфейсом користувача. Це забезпечувало можливість лікарям вводити різні типи даних — текст, зображення або голос — і отримувати структуровану та дієву інформацію у відповідь.
  2. Автоматизація медичних робочих процесів: Окрім надання рекомендацій, система була оснащена для підтримки повного робочого процесу управління пацієнтами. Це включало збір даних про пацієнта, їх організацію у зрозумілій формі та забезпечення плавного переходу між різними етапами лікування, від первинного діагнозу до подальших консультацій.
  3. Покращена підтримка прийняття рішень: Основна роль асистента була консультативною — він надавав відповідні медичні дані, визначав ризики та пропонував наступні кроки. Розширивши доступ лікарів до інформації, система сприяла кращому та швидшому прийняттю рішень, дотримуючись медичної етики та забезпечуючи, що остаточна відповідальність залишається за лікарем.
  4. Уніфіковане робоче середовище лікаря: Платформа була розроблена для роботи на різних пристроях — десктопі, планшеті та мобільному — дозволяючи лікарям ефективно працювати в будь-яких умовах. Вона поєднувала можливості AI-асистента з надійними адміністративними інструментами, перетворюючи її на комплексне робоче середовище для медичних професіоналів.
  5. Управління даними пацієнтів: Інтегровані функції дозволяли асистенту динамічно отримувати, організовувати та оновлювати записи пацієнтів. Це забезпечувало наявність усіх необхідних даних безпосередньо під час надання медичної допомоги, зменшуючи залежність від фрагментованих систем.
  6. Безпека: Вбудовані засоби захисту, включаючи передове шифрування та захищені API, забезпечували охорону конфіденційних даних пацієнтів, водночас підтримуючи легкий доступ для авторизованих користувачів.

Вплив на бізнес

Впровадження Healthtech AI Assistant суттєво покращило клінічні операції клієнта та процеси прийняття рішень. Інтегрувавши Med-PaLM 2 у єдину медичну платформу, Allmatics усунув критичні недоліки та забезпечив вимірні бізнес-переваги:

  1. Покращене прийняття рішень: Надання точних даних у реальному часі для підтримки професіоналізму лікарів.
  2. Оптимізація робочих процесів: Зменшено адміністративне навантаження, що підвищило продуктивність медичного персоналу.
  3. Покращений досвід пацієнтів: Забезпечено більш персоналізовані та інформативні консультації.
  4. Операційна гнучкість: Сумісність із різними пристроями оптимізувала робочі процеси у будь-яких умовах.
  5. Безпека даних: Надійне шифрування та безпечне управління даними захищали конфіденційну інформацію, підтримуючи надійні та ефективні операції.

Висновок

Healthtech AI Assistant є практичним прикладом того, як передові AI-технології можуть вирішувати реальні проблеми в охороні здоров’я. Інтегруючи Med-PaLM 2 у спеціально створену платформу, клієнт оптимізував робочі процеси, покращив клінічні процеси та надав лікарям інструмент для точних та контекстно-залежних висновків. Allmatics забезпечив безпечне та масштабоване рішення, яке підтримує етичні медичні практики та підвищує якість догляду.

Зв’язатися з нами

Маєте запитання щодо наших послуг або хочете отримати комерційну пропозицію? Напишіть нам — ми завжди на зв’язку!

    Дякуємо за заповнення форми!

    Ми отримали вашу інформацію та незабаром зв’яжемося з вами. Якщо у вас виникнуть запитання — не вагайтеся звертатися до нас.

    Гарного дня!