Back to Home

Оптимізація контенту за допомогою AI: трьохкратне підвищення ефективності для провідного постачальника контенту

Вступ

Allmatics співпрацювала з компанією, що працює на ринках Європейського Союзу та Азії, для оптимізації їхніх процесів управління контентом. Метою було забезпечити швидке та точне розуміння й переклад складного контенту, одночасно генеруючи релевантні, високоякісні матеріали. Основним викликом було управління нюансами та структурною складністю азійських мов на різних ринках.

  • API
  • Django
  • LLM Integration
  • PostgreSQL
  • Python
  • React
Команда:

5

Регіон:

Азія

Галузь:

Управління контентом

Результат етапу Discovery:

PRD (Документ вимог до продукту)

Домен проєкту:

Оптимізація контенту на основі AI

Результат:

Інтеграція контексту на основі AI з системою управління контентом

Ключові результати

  • Веб-додаток
  • Серверне середовище
  • Інфраструктура API та документація
  • Конфігурація AI/ML-моделі

Етапи проєкту та терміни

1
Етап Discovery:

Завершено за 1 тиждень

2
Етап розробки та тестування програмного забезпечення:

Завершено за 1 місяць

3
Етап доопрацювання:

Завершено за 2 тижні

4
Впровадження:

Завершено за 1 тиждень

Бізнес-виклик

Початкова проблема

Нашому клієнту потрібне було ефективне рішення для обробки та перекладу великих обсягів контенту азійськими мовами, з даними з азійських ринків. Основними викликами були забезпечення точності перекладу, уникнення типових проблем, таких як плутанина синонімів, та врахування структурної складності азійських мов. Крім того, клієнт потребував способу зменшити час і ресурси, витрачені на ручне створення контенту, забезпечивши швидке та точне розуміння контексту для прийняття кращих рішень.

Мета проєкту

Нашим завданням було впровадити рішення на основі AI, яке оптимізує робочі процеси з контентом, включаючи переклад, резюмування та автоматизоване управління контентом. Це вимагало глибокої інтеграції з існуючою платформою клієнта та впровадження надійної системи для ефективної обробки контенту.

Оптимізація контенту за допомогою AI та розробка кастомного рішення

Ми визначили ключові технічні вимоги під час фази discovery та розробили окремий AI-мікросервіс. Цей мікросервіс, розміщений у віртуальному хмарному середовищі, безперешкодно взаємодіяв із платформою клієнта через API.

Ключові впровадження:

  1. Інтеграція AI-моделі
    Ми впровадили великі мовні моделі (LLM) для виконання завдань перекладу та резюмування. Існуючі моделі були налаштовані під потреби клієнта без необхідності розробки нових AI-моделей, що було б дорогим і трудомістким. LLM були сконфігуровані для забезпечення точності перекладів, особливо при обробці складностей регіональних мов.
  2. Система подвійної перевірки та підтримка кастомних мов
    Для забезпечення якості перекладу ми інтегрували систему подвійної перевірки з використанням альтернативних моделей, оптимізованих для перекладів. Це допомогло уникнути потенційних помилок та гарантувало високоякісні результати.

Одним із ключових аспектів проєкту було оптимізувати систему для контенту з азійських регіонів. Ми реалізували функції для врахування нюансів регіональних мов, конфліктів синонімів та відмінностей у структурі слів, забезпечуючи вищу точність і релевантність перекладеного контенту.

Автоматизоване створення контенту

Інтеграція включала автоматизацію ключових робочих процесів контенту. Система дозволяла користувачам створювати чернетки одним кліком і продовжувати процес редагування без ручного копіювання чи перенесення даних. Ця автоматизація оптимізувала весь процес створення контенту.

Вплив на бізнес

Наше рішення допомогло клієнту значно знизити операційні витрати, скоротивши їх більш ніж у три рази. Також це суттєво підвищило швидкість створення та перекладу контенту, дозволяючи команді зосередитися на завданнях із високою доданою вартістю замість ручної обробки.

Вимірювані бізнес-результати:

  • Зниження витрат: скорочення операційних витрат більш ніж на 300%.
  • Підвищена ефективність: процеси створення та перекладу контенту стали у три рази швидшими.

Підвищена точність: система подвійної перевірки мінімізувала помилки перекладу, забезпечуючи високоякісні результати.

Висновок

Allmatics успішно впровадила систему оптимізації контенту на основі AI для цього клієнта, революціонізувавши процеси обробки контенту. Налаштувавши існуючі LLM, інтегрувавши автоматизовані робочі процеси та врахувавши складності регіональних мов, ми надали надійне рішення, яке підвищило продуктивність і знизило операційні витрати.

Цей кейс підкреслює важливість індивідуальної інтеграції AI для оптимізації бізнес-процесів, особливо у сфері управління контентом та перекладацьких послуг.

Contact us

Have questions about our services or want to request a quote? We’re just a message away!

    Thank you for submitting the form!

    We have received your information and will get back to you shortly. If you have any questions, feel free to reach out to us.

    Have a great day!