Топ технологічних трендів 2024-2025: Фокус на штучному інтелекті

У сучасному інформаційному перенасиченні ухвалювати зважені бізнесові та особисті рішення стає дедалі складніше. Саме тому важливо заздалегідь планувати, чітко розуміючи, у якому напрямку рухається світ. Ця серія статей висвітлює конкретні технологічні прориви в різних нішах та аналізує тренди, пов’язані зі споживчою поведінкою та попитом. Ми також не можемо оминути глобальні вектори розвитку, що є ключовими для добробуту та процвітання людства.

Почнімо зі штучного інтелекту.

ШІ у технологіях: вибухове зростання та самоприскорення

Розвиток штучного інтелекту прискорюється безпрецедентними темпами, що вилилося у низку проривів у 2023 році й заклало основу для експоненційного зростання.
Це зростання нагадує не просто ланцюгову реакцію, а демонструє всі ознаки самопідсилення: розвиток ШІ стимулює зростання численних галузей і водночас пришвидшує власну еволюцію.
Така динаміка вже спровокувала дискусії щодо штучного загального інтелекту (AGI).

Виділяються два основні процеси:

• «Гонка озброєнь» та конкуренція у складності моделей між компаніями, що спеціалізуються на штучному інтелекті (такими як OpenAI, яка до кінця року підняла свою оцінку понад $100 млрд, Anthropic, Mistral AI), і технологічними гігантами, які не бажають втратити свою частку ринку (Google, Meta, Apple, X, Amazon).
• Швидкий і неконтрольований розвиток моделей ШІ, що часто порушує конфіденційність та призводить до витоків чутливої інформації під час навчання, спонукав до регуляторних ініціатив і дискусій щодо можливого обмеження використання ШІ у діяльності компаній, особливо на тлі європейського законодавства.

Ключові досягнення яскраво представлені на інфографіці-таймлайні подій 2023 року:

Джерело: AIFirec.co

Майже всі зараз активно працюють над розробкою незалежних рішень на базі ШІ або додатків та інтеграцій із наявними моделями. Помітним індикатором цього є стрімке зростання кількості проєктів з відкритим кодом на GitHub.

ШІ в бізнесі: очікування на 2024–2025 роки

• Триває трансформація систем взаємодії зі штучним інтелектом. Минулого року відбулася особливо значуща еволюція у сфері генеративного ШІ: перехід від чат-ботів до агентів, наділених автономністю, проактивністю та здатністю до самостійних дій — і все це протягом лише кількох місяців. Очікується, що ці агенти стануть ще потужнішими та більш адаптивними.
• Мультимодальний ШІ, який поєднує кілька режимів введення — текст, зображення, аудіо, — суттєво підвищить якість обробки інформації та результати роботи моделей.

Можливий вектор розвитку моделей ШІ можна зобразити так:

Боти – Агенти – Мультимодальність

• Ще одним фактором розвитку є зростання ролі відкритих рішень ШІ, особливо з огляду на невдоволення тим, що існуючі пропрієтарні моделі залишаються «чорними скриньками».

Джерело: GitHub

У 2024–2025 роках очікується вихід більших та потужніших моделей, таких як GPT-5, DeepMind від Google, Emu Video та Emu Edit від Meta.

• Значне прискорення навчання моделей:

AutoML відіграватиме важливу роль у поглибленому розвитку штучного інтелекту та підвищенні ефективності машинного навчання завдяки повній інтеграції автоматизації численних процесів навчання моделей.

Акцент на інтерпретованості: Нещодавно підвищено увагу до здатності моделей пояснювати власні дії та аналізувати себе. (Для додаткової інформації див. статтю Anthropic з цього питання.)

• Зростання попиту на інфраструктуру для ШІ: Триваючий розвиток ШІ може зіткнутися з критичним вузьким місцем через нестачу потужних центрів обробки даних.
• Демократизація ШІ: Передбачає підвищення доступності ШІ для невеликих організацій з обмеженими ресурсами, зокрема можливість розгортати локальні моделі на доступних прискорювачах.
• Тісніша інтеграція апаратних пристроїв, орієнтованих на ШІ: Від смартфонів до гаджетів наступного покоління у HealthTech та автономних помічників, як Rabbit R1, апаратні пристрої все більше взаємопов’язані з ШІ.
• Очікується продовження симбіозу між різними платформами та продуктами у сфері ШІ, прикладами є інтеграція Adobe з ШІ, Microsoft Copilot, співпраця GitHub з ШІ тощо.
• Генеративний ШІ готується зайняти помітне місце у глобальній освітній системі та спеціалізованому навчанні для професіоналів (різні Copilots).
• Нове якісне зростання у сфері генеративних мультимедіа (відео, генеративний звук і людський голос) суттєво прискорить розвиток бізнесу. Однак це також може спричинити зростання дезінформації, маніпуляцій та deepfake — явища, яке вже почало проявлятися.
• У сфері HR та підбору талантів ШІ також стає революційним:

Інтеграція технологій ШІ на робочому місці змінює підхід бізнесу до продуктивності працівників.

HR-фахівці розглядають пропозицію Білла Гейтса щодо можливості впровадження триденного робочого тижня завдяки ШІ.

Гонка між кандидатами, які використовують ШІ для «симуляції» досвіду, та рекрутерами з інструментами ШІ змінює ландшафт найму.

• Автономність та підвищення мобільності систем:

Рішення для нових бізнес-кейсів із комп’ютерним зором та різним обладнанням: тренд ШІ прискорив розвиток робототехніки та автономності пристроїв. Цей прогрес охоплює широкий спектр сфер: від складів та виробничих підприємств до MilTech, включаючи випробування безпілотників на полі бою без потреби ручного керування.

MilTech: координовані рої автономних систем. Зростає увага до розробки операцій із роями дронів (Cost-Effective Swarming for Defence) та військових ШІ-систем.

Розвиток автопілотів, автономного водіння та безпілотної доставки вантажів.

• Перспективи глобальних трендів ШІ:
  До 2026 року темпи розвитку ШІ сповільняться; наприклад, вже відчувається нестача якісних даних для навчання великих мовних моделей (LLMs).

Джерело: CB Insights

• Незважаючи на зростаючі побоювання щодо штучного загального інтелекту (AGI), прогнози OpenAI свідчать про підвищену ймовірність появи AGI вже до 2025 року.
• Доброю новиною є те, що до літа 2027 року OpenAI планує вирішити проблему суперузгодженості — забезпечення того, щоб просунуті системи ШІ були глибоко сумісні з людськими цінностями та етикою.

Висновок

Розвиток ШІ прискориться протягом найближчих кількох років, перш ніж темпи знизяться. Реальні кейси застосування ШІ продовжать зростати, що потребує особливої уваги до етики ШІ, подолання упереджень та відповідального розвитку. Ці тренди ШІ та інфраструктура, яка їх підтримує, формуватимуть розвиток багатьох інших технологічних сфер.

У наступних розділах ми обговоримо технологічні тренди з перспективи розробників програмного забезпечення та клієнтів. Також ми виділимо конкретні тенденції, на які більшість бізнесів не може не звертати увагу.