AI / ML
HRTech

HRTech на базі ШІ: подолання викликів та максимізація ефективності рекрутингу й управління персоналом

У цьому огляді ми розглянемо практичні переваги поєднання рішень ШІ та HRTech, чому ця інтеграція є необхідною та які вигоди вона надає. Ми також торкнемося викликів, пов’язаних із розробкою якісних рішень, і шляхів їх подолання.

Що таке ШІ та HRTech? Переваги використання ШІ в HRTech

ШІ сьогодні широко застосовується в розробці кастомного програмного забезпечення у різних галузях — охороні здоров’я, фінансах, освіті, управлінні персоналом тощо. HRTech охоплює програмне забезпечення та системи, розроблені для оптимізації HR-процесів, поєднуючи технології та управління персоналом для підвищення ефективності компанії. HRTech включає інструменти на кшталт екосистем управління персоналом, систем залучення талантів, платформ для навчання й розвитку (L&D), систем оцінки ефективності тощо.

Важливість якісної розробки HRTech та інтеграції ШІ

Виклики HRTech та пошуку талантів у 2024 році:

  • Глобальний дефіцит талантів: до 2030 року може не вистачати понад 85 млн кваліфікованих працівників, що загрожує втратами річних доходів у розмірі $8,5 трлн (джерело: Korn Ferry).
  • Проблеми пошуку талантів: 75% роботодавців мають труднощі з пошуком потрібних спеціалістів (джерело: ManpowerGroup).
  • Інтеграція технологій: 58% компаній стикаються з труднощами у пошуку сумісних технологій (джерело: Techinformed).
  • Час на пошук кандидатів: рекрутери витрачають близько 13 годин на тиждень на кожну вакансію (джерело: Novoresume).
  • Небажання впроваджувати ШІ: 60% рекрутерів вагаються щодо використання ШІ у наймі через складнощі з впровадженням (джерело: SIA).
  • Складнощі впровадження HRTech: 82% користувачів мають труднощі з освоєнням нових технологій (джерело: Hiringthing).
  • Незадоволеність кандидатів: 72% працівників вважають, що роботодавці надмірно покладаються на ШІ у процесі найму, що ускладнює процес і збільшує кількість відмов від пропозицій (джерело: SIA).

Незадоволеність кандидатів часто виникає через неякісні рішення або недостатнє навчання користувачів. Це не означає, що ШІ не слід використовувати — це лише підкреслює потребу у створенні якісних рішень та належному навчанні.

Показовий приклад проникнення ШІ в HRTech наведений на діаграмі Джоша Берсіна.

Чотири ключові переваги високого рівня від використання ШІ в HRTech

Усі згадані виклики, переваги та приклади застосування ШІ слід враховувати ще на етапі product discovery, до початку процесу розробки програмного забезпечення. Впровадження ШІ в HRTech може принести низку вигод:

  1. Автоматизація рутинних процесів: ШІ здатен автоматизувати до 70% типових завдань, таких як аналіз резюме та первинний скринінг кандидатів. Це дозволяє рекрутинговим командам зосередитись на більш критичних аспектах процесу найму, таких як взаємодія з кандидатами та прийняття рішень.
  2. Вища точність: ШІ підвищує точність у таких завданнях, як прогнозування результативності, ідентифікація талантів та оцінка ризиків. Аналізуючи великі масиви даних, ШІ може надійніше знаходити ідеальних кандидатів, ніж традиційні методи.
  3. Підвищення продуктивності: ШІ оптимізує операції, покращує взаємодію та користувацький досвід. Завдяки автоматизації повторюваних завдань HR-фахівці можуть приділяти більше часу стратегічним ініціативам та комунікації з кандидатами.
  4. Економія коштів: ШІ допомагає зменшити витрати завдяки автоматизації процесів, мінімізації помилок та підвищенню ефективності використання ресурсів. Оптимізуючи операції, ШІ дозволяє компаніям знижувати витрати на рекрутинг, зберігаючи високі стандарти.

Інтеграція ШІ у HR-технології: від рекрутингу до розвитку кар’єри

Сім детальних нішевих переваг інтеграції ШІ в HRTech

1. Автоматизація регулярних завдань та процесів рекрутингу

  • Первинний скринінг резюме та обробка документів: розпізнавання різних типів документів за допомогою різних моделей глибокого навчання, таких як комп’ютерне бачення та мультимодальні нейронні мережі у поєднанні з OCR (оптичне розпізнавання символів).
  • ШІ-помічники: асистенти на базі великих мовних моделей (LLM) дозволяють HR-фахівцям зосередитися на стратегічних ініціативах.

2. Оптимізація рамок та процесів рекрутингу

  • Аналітика даних:

аналіз великих наборів даних кандидатів

зменшення упереджень

розширення “горизонтів пошуку” (доступ до кандидатів з різних каналів).

  • Персоналізація: ШІ може персоналізувати процес рекрутингу для окремих кандидатів, підвищуючи задоволеність і ефективність процесів.
  • Обробка відеоінтерв’ю: AI-інтерв’ю можуть автономно оцінювати комунікативні навички та мову тіла кандидатів за допомогою комп’ютерного бачення та мультимодальних нейронних мереж, а також швидко формувати структуровані висновки через speech-to-text та інші моделі глибокого навчання.

3. Індивідуальні програми навчання та розвитку (L&D)

  • Адаптивні системи та програми навчання: ШІ відстежує прогрес співробітників і надає персоналізовані рекомендації щодо навчання та розвитку.
  • Рекомендації щодо кар’єрного росту: платформи розвитку талантів на базі ШІ допомагають визначати та розвивати майбутніх лідерів, зменшуючи потребу у дорогих зовнішніх рекрутингових та тренінгових програмах.

4. Прогнозна аналітика

  • Прогнози плинності персоналу: ШІ може прогнозувати ризики втрати цінних співробітників, допомагаючи їх утримувати.
  • Оптимізація складу команди: попередньо навчені HR-моделі глибокого навчання покращують стратегічне управління персоналом та прогнозують майбутні потреби у персоналі.

5. Оцінка продуктивності та оптимізація рішень

  • Аналіз даних для стратегічного планування: ШІ забезпечує неупереджену оцінку продуктивності та персоналізований зворотний зв’язок, підвищуючи ефективність співробітників.
  • Внутрішня мобільність: ШІ виявляє можливості внутрішніх підвищень та переміщень, надаючи детальні дані та звітність.

6. Підвищення залученості співробітників

  • Чат-боти для FAQ та зворотного зв’язку: чат-боти на основі LLM швидко відповідають на запити співробітників та надають чіткий і конструктивний зворотний зв’язок.
  • Моніторинг настрою: ШІ аналізує емоційний стан співробітників, допомагаючи виявляти проблеми та вирішувати їх за допомогою моделей глибокого навчання (наприклад, NLP / LLM).

7. Управління компенсаціями та пільгами

  • Аналітика зарплат та пільг: ШІ обробляє всі дані в системі компенсацій, пропонуючи конкурентні пакети винагород.
  • Налаштування управління зарплатами: ШІ автоматизує повторювані процеси виплат та персоналізує програми винагород.

Виклики інтеграції ШІ в HRTech

Конфіденційність даних та безпека

Інтеграція ШІ в HR-системи передбачає роботу з чутливими персональними даними кандидатів та співробітників. Необхідно впроваджувати посилені протоколи безпеки, включаючи:

  • сучасне шифрування,
  • багатофакторну автентифікацію,
  • регулярні перевірки безпеки та вразливостей,
  • повноцінний аудит,
  • безпечне розгортання інфраструктури,
  • міграцію в хмару,
  • використання DevOps як сервісу та принципів DevSecOps.

Також слід перевіряти відповідність регуляторним нормам захисту даних, таким як GDPR та CCPA, та забезпечувати прозорість у використанні даних.

Безшовна сумісність та інтеграція з існуючими архітектурами та системами

  • Сумісність систем та взаємодія платформ: інтеграція ШІ у наявну HR-інфраструктуру може бути складною через різні формати даних, протоколи обміну інформацією та архітектури, що може спричиняти проблеми сумісності та підвищувати ризик помилок.
  • Розробка API: у кастомній розробці важливо створювати правильні Application Programming Interfaces (API) для безшовного обміну даними між вашими AI-продуктами та існуючими екосистемами, що запобігає втраті даних та помилкам.
  • Стандарти якості: для прозорої та безперебійної інтеграції HR-системи на базі ШІ повинні відповідати високим стандартам сумісності, стандартизації та управління даними та передбачати співпрацю з постачальниками рішень.

Додаткові виклики

  • Постійні оновлення: регулярно оновлювати HR-рішення, інструменти та моделі глибокого навчання, щоб вони залишалися актуальними.
  • Ресурсомісткість: управляти обчислювальними потребами обробки великих даних, використовуючи хмарні технології з урахуванням безпеки.
  • Прозорість та уникнення “чорного ящика”: забезпечити, щоб системи прийняття рішень базувалися на зрозумілих і неупереджених моделях ШІ.
  • Упередженість алгоритмів: регулярно оцінювати та вдосконалювати алгоритми та моделі, щоб уникнути дискримінації та спотворень.
  • Якість та релевантність даних: мінімізувати обмеження, пов’язані з доступністю та репрезентативністю даних.
  • Етичні аспекти: враховувати етичні питання, такі як спостереження за співробітниками та потенційне скорочення робочих місць, розробляючи етичні рамки використання ШІ.
  • Кваліфікація персоналу: залучати фахівців зі ШІ, машинного навчання та аналітики даних, інвестувати у внутрішні освітні програми для персоналу.
  • Відповідність регуляторним вимогам: гарантувати, що рішення на базі ШІ відповідають законам та стандартам, розуміючи вплив регуляторних рішень на впровадження ШІ.

Практичні приклади використання ШІ в HRTech: пошук та первинна оцінка кандидатів

Пошук та відбір релевантних кандидатів

Нижче наведено основні функції та ключові операції, які при посиленні за допомогою ШІ приносять значно більшу цінність:

  • Алгоритмічний пошук талантів: системи на базі ШІ переглядають соціальні мережі, професійні платформи, резюме, супровідні листи та бази даних, щоб визначити потенційних кандидатів.
  • Інтелектуальна оцінка резюме: ШІ автоматично аналізує резюме, визначаючи ключові навички та досвід.
  • Первинний скринінг: ШІ проводить початкову оцінку кандидатів, використовуючи резюме та додаткову інформацію, щоб відібрати найбільш підходящих кандидатів на посаду.
  • Чат-боти та віртуальні помічники кандидатів: ці рішення взаємодіють із кандидатами, надають основну інформацію та відповіді на FAQ, проводять швидкі базові попередні інтерв’ю.
  • Рекомендаційні моделі: алгоритмічні моделі пропонують вакансії кандидатам на основі оцінки їхніх здібностей і схильностей.
  • Прогнозна аналітика:

Open Talent Intelligence: ШІ аналізує соціальні мережі, щоб виділити професійні навички, досягнення та деякі особисті якості кандидатів.

Прогнозування результатів кандидатів: моделі на базі ШІ аналізують дані, щоб передбачити, які кандидати досягнуть успіху.

Поведенкові інсайти: ШІ обробляє та прогнозує поведінку кандидатів, включаючи ймовірність того, коли вони можуть розглядати зміну роботи.

Wandify: підвищення ефективності рекрутингу

Щоб найкраще продемонструвати максимізацію корисності алгоритмічних інструментів пошуку та оцінки талантів, варто розглянути роботу платформи Wandify. Команда Allmatics брала безпосередню участь у її розробці, налаштуванні та подальшому вдосконаленні.

Wandify — це платформа для пошуку кандидатів, створена для підвищення ефективності роботи рекрутерів, спеціалістів з підбору персоналу та HR-менеджерів.

Ключові функції Wandify:

Пошук та підбір кандидатів: доступ до великої, актуальної бази резюме з прямою контактною інформацією. Використовується оптимізований пошуковий механізм з підтримкою синонімів і варіантів написання.

  • Розширення горизонтів пошуку:

просунутий глобальний пошук контактів;

функція пошуку компаній.

  • Інтелектуальна організація даних та управління кандидатами: інструменти для керування кандидатами, включаючи папки, списки, фільтри, теги та коментарі.

  • Співпраця в команді: підтримка командної роботи за допомогою коментарів та тегів для спільної інформації про кандидатів.
  • Інтеграція: API для підключення до HR-систем (ATS, CRM).
  • Гнучкість: спрощене імпортування резюме та експорт у форматі CSV, а також розширення для Chrome для прямого витягання контактних даних з онлайн-профілів.

Оптимізація обробки даних кандидатів: Wandify Docs та API

  • Wandify Docs: конвертує резюме з PDF у формат .docx, економлячи HR-фахівцям до 20 хвилин на кожне резюме. Процес передбачає завантаження PDF-файлу резюме, який ШІ обробляє та перетворює на .docx-файл, готовий до використання.
  • Wandify API: автоматично оновлює дані кандидатів у базах даних (ATS, CRM, ERP). Перевіряє та актуалізує інформацію про кандидатів, доповнюючи дані поточними контактними відомостями. Рішення не потребує змін у програмному забезпеченні чи навичок програмування, гарантує конфіденційність даних та оновлення лише актуальної інформації.

Висновок

Інтеграція ШІ з HR-технологіями здатна трансформувати процес підбору талантів та управління персоналом, підвищуючи продуктивність і ефективність. Водночас обережне впровадження ШІ є критично важливим, щоб уникнути надмірної залежності та зберегти збалансовану стратегію з людським фактором.

Для компаній, які прагнуть удосконалити HR-процеси, інтеграція ШІ з HRTech є стратегічним кроком для досягнення вищих результатів. Щоб забезпечити використання найефективніших підходів у ваших проектах з розробки програмного забезпечення, варто співпрацювати з експертами, які можуть надати оптимальні рішення.

Усі ключові моменти, переваги, недоліки та найкращі практики впровадження ШІ в HRTech будуть обговорені та оцінені на етапі product discovery.

Покращуйте свої HR-процеси за допомогою передових рішень на базі ШІ та HRTech. Співпрацюйте з нами, щоб досягти високої продуктивності та результатів. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб дізнатися, як ми можемо допомогти.

Повернутися на блог

Зв’язатися з нами

Маєте запитання щодо наших послуг або хочете отримати комерційну пропозицію? Напишіть нам — ми завжди на зв’язку!

    Дякуємо за заповнення форми!

    Ми отримали вашу інформацію та незабаром зв’яжемося з вами. Якщо у вас виникнуть запитання — не вагайтеся звертатися до нас.

    Гарного дня!