Transformativna moć umjetne inteligencije: Uvidi iz izvješća WEF-a za 2025. godinu

Umjetna inteligencija (AI) ne samo da unapređuje industrije – ona ih redefinira. Prema najnovijem izvješću Svjetskog gospodarskog foruma (WEF), potencijal AI obuhvaća povećanje učinkovitosti, napredak u održivosti i poboljšanja uključivosti. S predviđanjima da bi AI mogao doprinijeti globalnom gospodarstvu s 19,9 bilijuna dolara do 2030. godine, razumijevanje njezinog transformativnog potencijala ključno je za tvrtke koje razmišljaju unaprijed.

U Allmaticsu smo duboko uložili u primjenu inovativnih tehnologija za rješavanje izazova iz stvarnog svijeta. Zato smo detaljno istražili izvješće WEF-a – kako bismo saželi njegove ključne nalaze i pružili vrijedne uvide donositeljima odluka u svim sektorima. Bilo da se radi o optimizaciji lanaca opskrbe, omogućavanju održivosti ili poticanju inovacija, AI nudi praktične strategije koje su u skladu s izazovima s kojima se naši klijenti svakodnevno suočavaju.

Izgradnja održivosti uz pomoć umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija omogućuje tvrtkama učinkovitije rješavanje ekoloških izazova.

• Praćenje emisija Opsega 3: Umjetna inteligencija pomaže tvrtkama kvantificirati emisije u svim svojim lancima opskrbe, što je ključni zahtjev prema propisima poput Mehanizma EU za prilagodbu ugljika na granicama.
• Kružno gospodarstvo: Od prediktivnog održavanja do automatizacije recikliranja, umjetna inteligencija podržava očuvanje resursa i smanjenje otpada.

Ključna područja utjecaja umjetne inteligencije u različitim industrijama

Optimizacija lanca opskrbe

Suvremeni lanci opskrbe su složeni i obuhvaćaju više razina i jurisdikcija. Umjetna inteligencija pojednostavljuje tu složenost poboljšavajući vidljivost, poboljšavajući upravljanje rizicima i smanjujući troškove.

• Povećana učinkovitost: Prema studijama u industriji, alati umjetne inteligencije podigli su razinu usluge za 65% i smanjili troškove logistike za 15%. Integracija podataka u stvarnom vremenu omogućuje tvrtkama da bolje predvide potražnju, izbjegnu uska grla i optimiziraju zalihe.
• Provjera i otpornost: Sposobnost umjetne inteligencije da uskladi i provjeri autentičnost podataka poboljšava usklađenost i otpornost na poremećaje. Na primjer, sustavi digitalne identifikacije mogu provjeriti strane u cijelom lancu opskrbe, smanjujući prijevare i povećavajući povjerenje.

Izvor: Izvješće o umjetnoj inteligenciji Svjetskog ekonomskog foruma

Transformacija logistike

Logistika je jedan od sektora koji ima najneposrednije koristi od umjetne inteligencije.

• Prediktivna analitika: Analizirajući trgovinske trendove, vremenske uvjete i geopolitičke događaje, umjetna inteligencija pomaže tvrtkama predvidjeti poremećaje i optimizirati rute.
• Digitalni blizanci: Ove virtualne replike mreža opskrbnog lanca omogućuju dinamičke simulacije, omogućujući proaktivne odgovore na ograničenja kapaciteta ili neočekivana kašnjenja.
• Automatizacija: Od rukovanja dokumentima do autonomnih vozila, rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji smanjuju ljudske pogreške i ubrzavaju operacije.

Izvor: Izvješće o umjetnoj inteligenciji Svjetskog ekonomskog foruma

Inovacije u financiranju trgovine

S obzirom na to da 80% globalne trgovine zahtijeva financiranje, umjetna inteligencija pojednostavljuje procese koji su povijesno bili opterećeni papirologijom i skloni kašnjenjima.

• Poboljšana dostupnost za mala i srednja poduzeća: Alati za kreditno bodovanje i otkrivanje prijevara temeljeni na umjetnoj inteligenciji smanjuju prepreke za pristup financiranju malim i srednjim poduzećima (MSP).
• Dobitci automatizacije: Alati poput optičkog prepoznavanja znakova (OCR) smanjuju vrijeme donošenja odluka o kreditima s tjedana na minute, omogućujući bržu i točniju obradu.

Izvor: Izvješće o umjetnoj inteligenciji Svjetskog ekonomskog foruma

Carine i usklađenost

Umjetna inteligencija automatizira tradicionalno ručne carinske procese, povećavajući brzinu i točnost.

• Pametni alati: Platforme temeljene na umjetnoj inteligenciji poput DP Worldovog CARGOES Customs koriste prediktivne modele za prepoznavanje rizika i osiguravanje točne tarifne klasifikacije.
• Globalna suradnja: Inicijative poput TradeTech Regulatory Sandboxa pokazuju kako umjetna inteligencija može uskladiti okvire usklađenosti u različitim jurisdikcijama.

Izvor: Izvješće o umjetnoj inteligenciji Svjetskog ekonomskog foruma

Izazovi i prilike u primjeni umjetne inteligencije

Iako su prednosti jasne, primjena umjetne inteligencije uključuje rješavanje složenosti poput prekvalifikacije radne snage, usklađivanja propisa i interoperabilnosti podataka. Izvješće WEF-a ističe četiri ključna čimbenika za uspješnu integraciju umjetne inteligencije:

1. Interoperabilnost sustava: Osiguravanje interakcije naslijeđenih sustava s tehnologijama umjetne inteligencije.
2. Izgradnja povjerenja: Korištenje provjerljivih izvora podataka i digitalnih identifikacijskih dokumenata.
3. Javno-privatna partnerstva (JPP): Suradnja radi usklađivanja poticaja i dijeljenja resursa.
4. Razvoj radne snage: Opremanje zaposlenika vještinama potrebnim za operacije poboljšane umjetnom inteligencijom.

Postupno primjena može ublažiti prepreke u implementaciji, omogućujući tvrtkama da postignu brze pobjede uz istovremeno skaliranje za širu transformaciju. Na primjer, početak s prediktivnim održavanjem može utrti put složenijim primjenama umjetne inteligencije poput simulacija lanca opskrbe.

Zašto bi tvrtke trebale djelovati odmah

Sposobnost umjetne inteligencije da poveća učinkovitost, smanji troškove i poboljša donošenje odluka pozicionira je kao bitan alat za tvrtke koje se snalaze u današnjem brzo mijenjajućem trgovinskom okruženju. Odgođeno usvajanje riskira marginalizaciju jer konkurenti koriste umjetnu inteligenciju za izgradnju otpornijih i održivijih operacija.

Partnerstvom s Allmaticsom, tvrtke mogu pristupiti prilagođenim AI rješenjima osmišljenim za rješavanje specifičnih izazova. Naša stručnost obuhvaća industrije poput zdravstva, logistike, zrakoplovstva, pomorstva, HRTech-a, maloprodaje i e-trgovine, osiguravajući dugoročnu vrijednost i mjerljiv povrat ulaganja.

Umjetna inteligencija nije daleka tehnologija budućnosti; ona mijenja industrije danas. Kako bi iskoristile svoj puni potencijal, tvrtke moraju prijeći s pilot projekata na holističku implementaciju, vođene uvidima u industriju i suradnjom.

U Allmaticsu smo posvećeni osnaživanju tvrtki inovativnim AI/ML rješenjima koja su u skladu s njihovim strateškim ciljevima. Kontaktirajte nas kako biste istražili kako naša stručnost može poboljšati vaše poslovne operacije radi učinkovitosti, održivosti i uključivosti.