U današnjem preopterećenju informacijama, donošenje informiranih poslovnih i osobnih odluka sve je izazovnije. Zato je ključno planirati unaprijed s jasnim razumijevanjem smjera u kojem se svijet kreće. Ovaj skup članaka ističe specifične tehnološke prodore u raznim nišama i raspravlja o trendovima vezanim uz ponašanje i zahtjeve potrošača. Također ne možemo zanemariti vektore globalnog razvoja koji su ključni za dobrobit i prosperitet čovječanstva.
Počnimo s umjetnom inteligencijom.
Umjetna inteligencija u tehnologiji: Eksplozivni rast i samoindukcija
Razvoj umjetne inteligencije ubrzava se neviđenim tempom, kulminirajući mnoštvom proboja u 2023. godini koji su postavili temelje za eksponencijalno ubrzanje. Ovaj porast ne nalikuje samo lančanoj reakciji, već pokazuje sve značajke samopojačavanja: napredak umjetne inteligencije potiče razvoj brojnih industrija, a istovremeno ubrzava vlastitu evoluciju umjetne inteligencije. Ovaj intenzivni zamah čak je potaknuo rasprave o općoj umjetnoj inteligenciji (AGI).
Ističu se dva glavna procesa:
- „Utrka u naoružanju“ i konkurencija u sofisticiranosti modela među tvrtkama usmjerenima na poslovanje u umjetnoj inteligenciji (kao što je OpenAI, čija je vrijednost do kraja godine porasla na preko 100 milijardi dolara, Anthropic, Mistral AI) i tehnološkim divovima koji ne žele izgubiti svoj dio kolača (Google, Meta, Apple, X, Amazon).
- Nekontrolirani i neobuzdani razvoj modela umjetne inteligencije, koji često krši privatnost i otkriva osjetljive informacije tijekom obuke, doveo je do regulatornih pokušaja i rasprava o potencijalnom ograničavanju umjetne inteligencije u poslovanju tvrtki, što je posebno istaknuto europskim zakonodavstvom.
Ključna postignuća živo su prikazana u vremenskoj infografici razvoja u 2023. godini:
Izvor: AIFirec.co
Gotovo svi sada aktivno rade na razvoju neovisnih AI rješenja ili dodataka i rješenja za integraciju s postojećim modelima. Značajan pokazatelj je porast AI projekata otvorenog koda na GitHubu.
Umjetna inteligencija u poslovanju: Očekivanja za 2024.-2025.
- Tekuća transformacija interakcijskih sustava s umjetnom inteligencijom. Prošla godina obilježila je posebno značajnu evoluciju unutar GenAI-a, prelaskom s chatbotova na agente obdarene autonomijom, proaktivnošću i sposobnošću samostalnog djelovanja, sve u roku od nekoliko mjeseci. Očekuje se da će ovi agenti postati još jači i prilagodljiviji.
- Multimodalna umjetna inteligencija, koja integrira više načina unosa poput teksta, slika i zvuka, značajno će poboljšati kvalitetu obrade informacija i konačne rezultate rada modela.
Mogući vektor za pojačavanje modela umjetne inteligencije može se prikazati na sljedeći način:
Botovi – Agenti – Multimodalnost
- Još jedan faktor razvoja je poticaj umjetne inteligencije otvorenog koda, posebno uzimajući u obzir trenutne pritužbe na postojeće vlasničke modele koji su zatvoreni u stilu „crne kutije“.
Izvor: GitHub
Očekuje se da će u razdoblju 2024.-2025. biti objavljeni veći i moćniji modeli poput GPT-5, Googleovog DeepMind-a, Metinog Emu Video i Emu Edit.
Značajno ubrzanje u obuci modela:
AutoML će igrati značajnu ulogu u poboljšanju duboke umjetne inteligencije i poticanju strojnog učenja kroz potpuno integriranu automatizaciju mnogih procesa obuke modela.
Naglasak na interpretabilnosti: Nedavno je povećan fokus na interpretabilnosti, ispitujući kako modeli mogu sami sebe objasniti i analizirati. (Za više uvida pogledajte članak Anthropica o ovoj temi.)
Porast potražnje za infrastrukturom umjetne inteligencije: Kontinuirani rast umjetne inteligencije mogao bi se suočiti s kritičnim uskim grlom zbog nedostatka snažnih centara za obradu podataka.
Demokratizacija umjetne inteligencije: Ovo predviđa povećanje dostupnosti umjetne inteligencije za manje organizacije s ograničenim resursima. Uključuje mogućnost implementacije lokalnih modela na pristupačnim akceleratorima.
Bliža integracija hardverskih uređaja s izvornom umjetnom inteligencijom: Od pametnih telefona do HealthTech naprava sljedeće generacije i autentičnih autonomnih asistenata poput Rabbit R1, hardverski uređaji sve su više isprepleteni s umjetnom inteligencijom.
Očekujte nastavak simbioze između različitih platformi i proizvoda u području umjetne inteligencije. Primjeri uključuju Adobeovu integraciju s umjetnom inteligencijom, Microsoft Copilot, suradnju GitHuba s umjetnom inteligencijom itd.
Generativna umjetna inteligencija spremna je zauzeti istaknuto mjesto u globalnom obrazovnom sustavu i specijaliziranom primijenjenom učenju umjetne inteligencije za određene stručnjake (različiti Copiloti).
Novi kvalitativni skok u generativnoj multimediji (video, generativni zvuk i ljudski glas) značajno će potaknuti tvrtke naprijed. Međutim, to bi također moglo dovesti do porasta dezinformacija, manipulacija i deepfakeova, fenomena koji se već pojavljuje.
U području ljudskih resursa i akvizicije talenata, umjetna inteligencija također se pokazuje kao prekretnica:
- Integracija AI tehnologija na radnom mjestu mijenja način na koji tvrtke pristupaju produktivnosti zaposlenika.
- HR stručnjaci razmatraju Bill Gatesov prijedlog da bi umjetna inteligencija mogla utrti put trodnevnom radnom tjednu.
- Utrka među kandidatima, korištenje umjetne inteligencije za „simulaciju“ iskustva i regruteri naoružani alatima umjetne inteligencije, mijenjaju krajolik zapošljavanja.
Poboljšanje autonomije i mobilnosti sustava:
- Integracijska rješenja za nove poslovne slučajeve s računalnim vidom i različitom opremom: Trend umjetne inteligencije u tehnologiji značajno je ubrzao razvoj robotike i autonomije uređaja. Ovaj napredak obuhvaća širok raspon područja, od skladišnih robota i proizvodnih pogona do Militantne tehnologije (MilTech), uključujući ispitivanja dronova na bojnom polju koji ne zahtijevaju ručno vođenje operatera.
- MilTech: Koordinirani rojevi autonomnih sustava. Nadovezujući se na prethodni trend, važno je istaknuti rastući fokus unutar obrambenih sustava na razvoj operacija s rojevima dronova (isplativo rojenje za obranu) i vojnih sustava umjetne inteligencije.
- Napredak sustava autopilota, autonomne vožnje i bespilotne dostave tereta.
Gledajući unaprijed, globalni trendovi umjetne inteligencije:
- Do 2026. godine tempo razvoja umjetne inteligencije će se usporiti; Na primjer, već postoji nedostatak visokokvalitetnih podataka za treniranje modela velikih jezika (LLM).
Izvor: CB Insights
- Unatoč rastućoj zabrinutosti oko umjetne opće inteligencije (AGI), projekcije OpenAI-a sugeriraju veću vjerojatnost pojave AGI-ja do 2025. godine.
- Dobra vijest je da OpenAI do ljeta 2027. godine ima za cilj riješiti problem superusklađenosti – osigurati da napredni AI sustavi budu duboko usklađeni s ljudskim vrijednostima i etikom.
Zaključak
Rast umjetne inteligencije ubrzat će se u sljedećih nekoliko godina prije nego što se uspori. Primjeri upotrebe u stvarnom svijetu nastavit će rasti, što će zahtijevati snažan fokus na etiku umjetne inteligencije, prevladavanje pristranosti i odgovoran razvoj. Ovi trendovi umjetne inteligencije i infrastruktura koja ih omogućuje oblikovat će razvoj u mnogim drugim područjima tehnologije.
U sljedećim odjeljcima raspravljat ćemo o tehnološkim trendovima iz perspektive programera softvera i kupaca. Također ćemo istaknuti neke specifične trendove koje većina tvrtki ne može ignorirati.