Zdravstveni sektor suočava se sa značajnim izazovima, ne samo u načinu pružanja usluga, već i u načinu na koji integrira tehnologiju kako bi pratio potražnju. Problemi poput zastarjelih sustava, kršenja podataka, neučinkovitosti i nedostatka skalabilnosti samo su neki od čimbenika koji doprinose disfunkciji unutar industrije. Ali kako smo došli ovdje i, što je još važnije, kako to možemo popraviti?
Ključni problemi u zdravstvu
Zdravstveni sustavi diljem svijeta opterećeni su raznim neučinkovitostima koje sprječavaju njihovu sposobnost pružanja pravovremene i učinkovite skrbi. Od arhaičnog softvera koji ograničava dijeljenje podataka između odjela do izoliranih sustava koji ne komuniciraju jedni s drugima, zdravstveni ekosustav je ozbiljno fragmentiran. Na primjer, bolnice često imaju brojne nepovezane sustave koji upravljaju različitim aspektima skrbi za pacijente – elektroničkim zdravstvenim kartonima (EHR), naplatom pacijenata, dijagnostikom i još mnogo toga. Ova fragmentacija dovodi do kašnjenja, pogrešaka i nedostatka koordinacije među pružateljima zdravstvene skrbi.
Ali ne radi se samo o neučinkovitosti sustava. Zdravstvo je također glavna meta kibernetičkih napada, što dovodi do kršenja podataka koja pogađaju milijune pacijenata. Podaci o zdravstvenoj zaštiti nisu samo vrijedni – oni su i osjetljivi. Hakeri mogu prodavati pacijentove kartone na dark webu po puno višim cijenama nego što mogu za ukradene podatke o kreditnim karticama.
Izvor: Statista
Postotak kršenja podataka od 2022. do 2024., po industriji. Izvor: Kroll
Izvor: Časopis HIPAA
Izvor: The HIPAA Journal
Samo u 2024. godini, povrede zdravstvenih podataka utjecale su na više od 168 milijuna pojedinaca, a glavne mete bile su bolnice i privatni pružatelji zdravstvenih usluga.
Deset glavnih hakerskih napada, curenja informacija i povreda podataka u zdravstvu (2024.-2025.)
- Proboj u zdravstvu Change (veljača 2024.)
- Pogođeno: 100 milijuna pojedinaca
- Napad: BlackCat/ALPHV ransomware
- Utjecaj: Široko rasprostranjeni poremećaji ciklusa prihoda u američkim zdravstvenim organizacijama
- Financijski: UnitedHealth Group platio je otkupninu od 22 milijuna dolara
2. Proboj u Community Health Center, Inc. (siječanj 2025.)
- Pogođeno: 1 milijun pacijenata
- Napad: Dugoročni neovlašteni pristup od listopada 2024. do siječnja 2025.
- Ranjivost: Odnosi s trećim stranama i dobavljačima
3. Proboj u MediSecure (lipanj 2024.)
- Pogođeno: Nije otkriveno, ali značajan gubitak podataka
- Utjecaj: Tvrtka je ušla u dobrovoljnu stečajnu upravu
- Uzrok: Proboj u kibernetičku sigurnost koji je doveo do operativnih poremećaja
4. Proboj u zdravstveni sustav Sveučilišta u Kaliforniji (ožujak 2024.)
- Pogođeno: 3 milijuna pojedinci
- Napad: Hakiranje i IT incident
- Utjecaj: Krađa osobnih zdravstvenih zapisa, uključujući dijagnoze i detalje liječenja
5. Kršenje sustava Scripps Health (svibanj 2024.)
- Pogođeno: 1,5 milijuna pacijenata
- Napad: Napad ransomwareom koji je ometao kliničke sustave
- Posljedica: Kritični sustavi su isključeni iz mreže, što je utjecalo na pružanje skrbi pacijentima
6. Kršenje zdravstvenog plana Excellus (prosinac 2024.)
- Pogođeno: 7 milijuna pojedinaca
- Napad: Kršenje podataka zbog loše enkripcije i neadekvatnih sigurnosnih mjera
- Utjecaj: Osjetljivi medicinski zapisi kompromitirani i prodani na dark webu
7. Kršenje sustava Riverside Health (srpanj 2024.)
- Pogođeno: 500.000 pacijenata
- Napad: Phishing napad koji dovodi do krađe vjerodajnica
- Utjecaj: Pristup podacima o pacijentima mjesecima prije otkrivanja
8. Kršenje sustava Mercy Health (listopad 2024.)
- Pogođeno: 1,2 milijuna pojedinaca
- Napad: IT incident s neovlaštenim pristupom bazama podataka pacijenata
- Posljedica: Kompromitiranje osobnih podataka, uključujući zdravstvene kartone
9. Kršenje zdravstvenog sustava UCLA (rujan 2024.)
- Pogođeno: 200.000 pacijenata
- Napad: Napad ransomwareom koji dovodi do šifriranih datoteka pacijenata
- Učinak: Prekidi usluge i produljeno razdoblje oporavka
10. Kršenje zdravstvenog sustava Banner (siječanj 2025.)
- Pogođeno: 2,5 milijuna pacijenata
- Napad: Kibernetički napad usmjeren na sustav dobavljača, uzrokujući izlaganje osjetljivih podataka pacijenata
- Ishod: Kontinuirano praćenje i pravne istrage zbog zlouporabe podataka
Ova kršenja ističu rastuće kibernetičke prijetnje s kojima se suočava zdravstveni sektor, naglašavajući hitnu potrebu za poboljšanom zaštitom podataka i robusnim sigurnosnim mjerama.
Financijski i operativni gubici za zdravstvenu industriju zbog kibernetičkih napada, curenja informacija i kršenja podataka
Zdravstvena industrija pretrpjela je neviđene financijske i operativne gubitke zbog kibernetičkih napada, curenja informacija i kršenja podataka – posebno u 2024. i početkom 2025. U nastavku slijedi detaljan pregled ključnih područja na koja je to utjecalo:
Financijski gubici
- Troškovi kršenja podataka: U 2024. godini prosječni trošak kršenja podataka u zdravstvu dosegao je približno 9,77 milijuna dolara – učvršćujući poziciju industrije kao najskuplje za kršenja podataka 14. godinu zaredom. Ovaj nagli porast odražava i ozbiljnost i učestalost nedavnih incidenata.
- Otkupnine: Kršenje sigurnosti u Change Healthcareu u veljači 2024. prisililo je na plaćanje otkupnine od 22 milijuna dolara za vraćanje šifriranih sustava, naglašavajući ogroman financijski teret koji predstavljaju napadi ransomwarea.
- Regulatorne kazne i pravni troškovi: Osim izravnih troškova kršenja, zdravstvene organizacije opterećene su visokim kaznama i pravnim nagodbama za kršenja HIPAA-e i druga regulatorna kršenja, što dodatno pogoršava financijske izazove.
Prekidi u radu
- Prekidi u radu sustava i usluga: Incident Change Healthcare izazvao je široko rasprostranjene poremećaje – utječući na cikluse prihoda i ključne usluge skrbi za pacijente. Primjerice, ljekarne su doživjele kašnjenja u obradi, prisiljavajući pacijente da u međuvremenu plaćaju iz vlastitog džepa.
- Utjecaj na skrb o pacijentima: Prekidi u digitalnim zdravstvenim sustavima mogu dovesti do kašnjenja liječenja i prekida u opskrbi lijekovima, što u konačnici ugrožava ishode pacijenata i opterećuje kliničke operacije.
Šteta za ugled
- Erozija povjerenja: Kibernetički napadi ugrožavaju osjetljive osobne i medicinske podatke, potkopavajući povjerenje pacijenata i rezultirajući trajnom štetom za ugled.
- Negativna percepcija javnosti: Visoka učestalost i ozbiljnost kršenja smanjuju povjerenje javnosti u kibernetičku sigurnost u zdravstvu, komplicirajući napore za održavanje kredibiliteta u sve digitalnijem okruženju.
Posljedice za cijelu industriju
- Povećana ranjivost: S obzirom na to da je zdravstveni sektor uvelike ovisan o međusobno povezanim sustavima i dobavljačima trećih strana, jedan kibernetički napad može imati kaskadne učinke na više organizacija.
- Pojačani regulatorni nadzor: Razvoj krajolika prijetnji pojačao je regulatorni nadzor, s potencijalnim ažuriranjima sigurnosnog pravila HIPAA-e usmjerenim na jačanje standarda kibernetičke sigurnosti u cijeloj industriji.
Ukratko, značajni financijski i operativni gubici od kibernetičkih napada, curenja informacija i kršenja podataka značajno utječu na skrb o pacijentima, ugled organizacije i usklađenost s propisima u cijeloj zdravstvenoj industriji. Rješavanje ovih izazova zahtijevat će robusne mjere kibernetičke sigurnosti, poboljšane strategije odgovora na incidente i veću suradnju u cijelom zdravstvenom ekosustavu.
Zašto se zdravstvo mora promijeniti
Ove probleme pogoršava širi trend: stalno rastuća potražnja za zdravstvenim uslugama. Kako globalno stanovništvo stari, a potrebe za zdravstvenom skrbi se povećavaju, raste i pritisak na pružatelje usluga i infrastrukturu. To je dodatno pojačano nedostatkom zdravstvenih radnika, rastućim troškovima i povećanim fokusom na profitabilnost u odnosu na njegu pacijenata. Kao rezultat toga, mnoge zdravstvene organizacije bore se s uravnoteženjem zahtjeva pružanja visokokvalitetne skrbi sa stvarnošću rada unutar opterećenog sustava.
Osim toga, pandemija COVID-19, koja se razvila prije nekoliko godina, istaknula je nedostatke u zdravstvenim sustavima koji nisu bili spremni za tako raširenu krizu. Od mogućnosti daljinske skrbi do mogućnosti praćenja i upravljanja zdravstvenim resursima, nedostatak integracije između različitih zdravstvenih usluga postao je bolno očit.
Zdravstvo treba više od samo postupnih promjena – treba mu remont. A taj remont počinje korištenjem tehnologije na smislen način. Budućnost zdravstva je digitalna, ali postojeći sustavi moraju se razvijati kako bi zadovoljili zahtjeve modernog društva.
Izvor: HIPAA Journal i IBM-ovo izvješće o kršenju podataka
Kako popraviti zdravstvo: Uloga tehnologije
Jasno je da će tehnologija biti katalizator za popravak ovih pokvarenih sustava. Tehnologije umjetne inteligencije, strojnog učenja i interneta stvari mogu potaknuti učinkovitost i poboljšati skrb o pacijentima čineći zdravstvene sustave pametnijima, responzivnijima i međusobno povezanima. Evo kako:
1. Jačanje kibernetičke sigurnosti
Kako zdravstvo postaje sve ovisnije o digitalnoj infrastrukturi, kibernetička sigurnost mora biti glavni prioritet. S obzirom na to da kršenja sigurnosti pogađaju milijune ljudi svake godine, implementacija sigurnih sustava za zaštitu podataka o pacijentima je ključna. Robusna enkripcija, višefaktorska autentifikacija (MFA) i redovite sigurnosne revizije trebali bi biti standard. Osim toga, zdravstvene organizacije moraju ulagati u obuku zaposlenika kako bi prepoznali i spriječili phishing i druge napade socijalnog inženjeringa koji su uobičajeni u sektoru.
2. Poboljšana integracija podataka
Jedan od glavnih izazova u zdravstvu danas je fragmentirana priroda podataka. Implementacijom integriranijih rješenja, podaci o pacijentima mogu nesmetano teći između odjela, poboljšavajući i kvalitetu i učinkovitost skrbi. Sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu osigurati da su svi relevantni podaci – bilo da se radi o povijesti bolesti pacijenta, rezultatima testova ili tekućim tretmanima – dostupni liječnicima u stvarnom vremenu, eliminirajući potrebu za dugotrajnim ručnim unosom podataka i smanjujući mogućnost pogrešaka.
3. Poboljšano praćenje pacijenata
Sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu daljinski pratiti pacijente i pružati zdravstvenim djelatnicima vrijedne uvide. Uređaji poput pametnih monitora glukoze, nosivih uređaja za praćenje zdravlja i udaljenih EKG monitora mogu pomoći liječnicima da rano otkriju probleme, što dovodi do bržih intervencija i boljih ishoda. Ova promjena ne samo da poboljšava skrb o pacijentima, već i smanjuje posjete bolnicama, oslobađajući vrijedne resurse.
4. Smanjenje administrativnog opterećenja
Zdravstveni djelatnici troše značajnu količinu vremena na administrativne zadatke, poput unosa podataka i rukovanja pacijentovim kartonima. To dovodi do sagorijevanja i smanjuje kvalitetu skrbi o pacijentima. Umjetna inteligencija i strojno učenje mogu automatizirati mnoge od ovih procesa, smanjujući administrativne troškove i omogućujući zdravstvenim radnicima da provode više vremena s pacijentima. Umjetna inteligencija također može pomoći u naplati, dijagnostici i rasporedu pacijenata, osiguravajući glatkije poslovanje u svim područjima.
5. Umjetna inteligencija za dijagnostiku
Umjetna inteligencija može dramatično poboljšati točnost dijagnostike. S alatima poput Google Med-PaLM 2, AI modeli sve su sposobniji dijagnosticirati stanja s impresivnom točnošću. To se posebno odnosi na područja radiologije, dermatologije i patologije, gdje AI može analizirati slike i medicinske podatke brže i preciznije od ljudskih liječnika u nekim slučajevima. Ovi AI sustavi nisu namijenjeni zamjeni zdravstvenih djelatnika, već pomoći im pružajući uvide koji mogu voditi donošenje odluka i poboljšati ishode liječenja pacijenata.
Potreba za profesionalnim stručnjacima
Iako je tehnologija nesumnjivo dio rješenja, sama po sebi nije dovoljna. Implementacija ovih tehnologija zahtijeva vješte stručnjake koji razumiju i tehničke i operativne potrebe zdravstvenih organizacija. Tu na scenu stupaju profesionalni pružatelji usluga poput Allmaticsa.
U Allmaticsu smo specijalizirani za umjetnu inteligenciju, strojno učenje, IoT i razvoj prilagođenog softvera za industrije poput zdravstva. S dugogodišnjim iskustvom, spremni smo pomoći organizacijama da usvoje i integriraju tehnologije potrebne za transformaciju njihovog poslovanja. Bilo da se radi o izgradnji sigurnih, skalabilnih sustava ili korištenju umjetne inteligencije za poboljšanje skrbi za pacijente, donosimo stručnost potrebnu za premošćivanje jaza između današnjih izazova i sutrašnjih rješenja.
Partnerstvom s iskusnim stručnjacima, zdravstvene organizacije mogu osigurati da ne samo da prate trendove u industriji, već i da implementiraju vrhunske tehnologije koje će oblikovati budućnost skrbi. Bilo da se radi o poboljšanju sigurnosti, pojednostavljenju poslovanja ili poboljšanju skrbi za pacijente putem umjetne inteligencije i IoT-a, prava tehnologija i stručnost mogu napraviti veliku razliku.
Zaključak
Zdravstvena industrija je u kvaru, ali ne mora tako i ostati. Integracija naprednih tehnologija, uključujući umjetnu inteligenciju, strojno učenje i internet stvari (IoT), nudi obećavajući put prema učinkovitijem, sigurnijem i na pacijenta usmjerenijem sustavu. Partnerstvom s pravim stručnjacima, zdravstvene organizacije mogu prihvatiti ove inovacije i stvoriti budućnost zdravstva – onu koja je ne samo učinkovitija, već i suosjećajnija.
U Allmaticsu smo spremni pomoći zdravstvenim organizacijama da iskoriste snagu umjetne inteligencije i IoT-a za poboljšanje ishoda liječenja pacijenata i operativne učinkovitosti. Surađujmo kako bismo zdravstvo učinili boljim.