5 slučajeva kako razvoj prilagođenog softvera može automatizirati vaše poslovne procese

Danas tvrtke diljem svijeta neprestano traže metode za poboljšanje svog poslovanja i osiguranje konkurentske prednosti. Jedna od najučinkovitijih strategija za postizanje toga je razvoj prilagođenog softvera, korištenjem usluga IT outsourcing tvrtke. Ova metoda omogućuje tvrtkama da prilagode rješenja svojim specifičnim zahtjevima, osiguravajući učinkovitije i pojednostavljene procese. U ovom članku ispitat ćemo kako razvoj prilagođenog softvera može pomoći u automatizaciji i optimizaciji poslovnih procesa, pružajući primjere iz stvarnog svijeta donositeljima odluka.

10 ključnih razmatranja za optimizaciju poslovnih procesa

Prilikom razmatranja automatizacije i optimizacije poslovnih procesa, ključno je usredotočiti se na nekoliko ključnih aspekata:

1. Analiza postojećih procesa: Započnite temeljitim razumijevanjem svojih trenutnih poslovnih procesa. Identificirajte slabe točke koje se mogu poboljšati ili automatizirati. Ova analiza čini temelj svake uspješne inicijative automatizacije.
2. Definirajte jasne ciljeve: Postavite jasne ciljeve za automatizaciju, kao što su smanjenje troškova (ne samo operativnih troškova, već i troškova razvoja aplikacija, troškova rada sustava tvrtke itd.), povećanje produktivnosti ili poboljšanje korisničke usluge. Bez specifičnih ciljeva, teško je mjeriti uspjeh.
3. Odaberite prave alate: Identificirajte tehnologije i platforme koje su u skladu s vašim poslovnim ciljevima. Prilagođeni softver može pružiti prilagođena rješenja tamo gdje standardne opcije nisu dovoljne.
4. Uključite cijeli svoj tim: Uključite zaposlenike u proces automatizacije kako biste osigurali nesmetanu implementaciju i jednostavnu prilagodbu novim sustavima.
5. Temeljito planirajte i testirajte: Izradite detaljan plan implementacije s fazama testiranja kako biste spriječili prekide i osigurali da softver odgovara vašim potrebama.
6. Pratite i procjenjujte performanse: Postavite jasne metrike za procjenu uspjeha automatizacije. Kontinuirano praćenje pomaže u identificiranju područja za poboljšanje.
7. Ostanite fleksibilni: Osigurajte da se vaš softver može prilagoditi poslovnim okruženjima i tehnologijama koje se razvijaju.
8. Dajte prioritet sigurnosti podataka, koda i infrastrukture: Procijenite sigurnosne rizike i implementirajte robusne mjere. Prilagođeni softver može se prilagoditi snažnim sigurnosnim značajkama.
9. Posvetite se kontinuiranom poboljšanju: Redovito pregledavajte i usavršavajte automatizirane procese kako biste optimizirali rezultate. Prilagođena rješenja omogućuju kontinuirana poboljšanja.
10. Učite od drugih: Proučite uspješne primjere automatizacije drugih tvrtki kako biste stekli uvide i praktične savjete za vlastitu implementaciju.

Zaronimo u stvarne poslovne scenarije, ističući učinak prilagođenih digitalnih rješenja na optimizaciju poslovnih procesa.

Slučaj 1: Automatizacija analize sadržaja za agenciju za istraživanje tržišta

Naš klijent, agencija za istraživanje tržišta sa sjedištem u Australiji, suočio se s izazovima u analizi složenog sadržaja. Osnovna djelatnost agencije uključuje prevođenje i analizu zakona iz jedne azijske zemlje kako bi se procijenio njihov utjecaj na poslovanje. Njihovi klijenti, uključujući veleposlanstva Europske unije, oslanjaju se na te informacije kako bi donosili informirane odluke.

Agencija nam se obratila sa zahtjevom za automatizaciju dijela procesa stvaranja sadržaja kako bi se smanjili operativni troškovi. Implementirali smo rješenje temeljeno na umjetnoj inteligenciji, koristeći modele velikih jezika (LLM) i modele dubokog učenja, kako bismo automatizirali početne faze analize sadržaja.

Pregled ključnih procesa sadržaja:

1. Praćenje sadržaja: Analitičari, izvorni govornici jezika, prate vladine web stranice radi promjena politika.
2. Prijevod i sažimanje: Sadržaj se prevodi i sažima u sažeta izvješća.
3. Provjera kvalitete: Urednici pregledavaju sažetke kako bi osigurali točnost prije nego što ih objave na klijentskom portalu.

Naše rješenje

• Implementacija automatizacije: Integrirali smo model umjetne inteligencije kako bismo automatizirali korake prevođenja i početnog sažimanja. To je uključivalo unošenje sadržaja u prilagođeni portal gdje je AI model obrađivao tekst i pružao sažetak.
• Pristup temeljen na AI-u ne samo da je smanjio vrijeme potrebno za izradu sadržaja, već je i poboljšao dosljednost prijevoda.

Učinak:

• Automatizacija je dovela do povećanja produktivnosti od 30-70%, ovisno o vrsti sadržaja.
• S većim brojem članaka obrađenih u kraćem vremenu, trošak po članku značajno se smanjio.
• Ukupno vrijeme isporuke analitičkih izvješća smanjeno je, što je povećalo konkurentsku prednost klijenta.

Projekt je, od početka do implementacije, trajao otprilike dva mjeseca. Rezultat je bio profinjeniji proces koji je izravno utjecao na poslovanje klijenta, što je rezultiralo:

• Značajnim smanjenjem troškova
• Poboljšanom isporukom usluga

Slučaj 2: Automatizacija upravljanja maloprodajnim poslovanjem za veću učinkovitost i smanjenje troškova

Vodeća tvrtka za kućni tekstil borila se s neučinkovitošću i rastućim operativnim troškovima zbog fragmentiranih poslovnih sustava. Njihov ERP sustav prvenstveno su koristili računovođe i skladišno osoblje, dok se upravljanje narudžbama obavljalo putem Telegrama, aplikacije za razmjenu poruka.

Prepoznavši potrebu za integriranim sustavima i pojednostavljenim poslovanjem, tvrtka nam se obratila. Naš tim započeo je trogodišnji projekt razvoja prilagođenog sustava za upravljanje maloprodajom koji integrira funkcionalnosti ERP, CRM i HRM sustava.

Naše rješenje

Tijekom tri godine razvili smo i nedavno pokrenuli prilagođeni sustav koji odražava mnoge ključne funkcije njihovog trenutnog ERP sustava, a istovremeno integrira upravljanje maloprodajom i osobljem s pristupom temeljenim na ulogama za menadžere, skladišno osoblje i distributere.

Ključne značajke:

• Pristup XML izvozu: sustav omogućuje distributerima pristup XML izvozima popisa proizvoda za njihove web stranice.
• Integracija API-ja: besprijekorna integracija s kurirskim službama eliminira potrebu za višestrukim prijavama, omogućujući pojednostavljeno upravljanje logistikom.
• Poboljšano upravljanje narudžbama: menadžeri sada imaju poboljšani sustav sa značajkama za rezervaciju i prijenos proizvoda između skladišta.
• CRM mogućnosti: integrirani sustavi plaćanja i usluge obavještavanja u marketinške svrhe transformirali su platformu u robustan CRM sustav.

Učinak:

• Novi sustav povećao je učinkovitost za 40-50%, omogućujući menadžerima i skladišnom osoblju brže obavljanje zadataka.
• Pojednostavljeni procesi doveli su do značajnog smanjenja operativnih troškova, što je pozitivno utjecalo na konačni rezultat.
• Integracija različitih funkcija u jedan sustav poboljšala je tijek rada, smanjujući vrijeme provedeno na upravljanju različitim sustavima.

Slučaj 3: Poboljšana logistika: Analiza barkodova za pametnije odluke

Naš klijent, specijaliziran za zaštićene mobilne uređaje za logistiku i skladištenje, tražio je integrirani sustav za agregiranje i analizu uvida iz skenera barkodova. Njihov cilj bio je poboljšati proces skeniranja i poboljšati mogućnosti donošenja odluka.

Naše rješenje

Razvili smo web aplikaciju za analizu podataka i upravljanje korisnicima, zajedno s mobilnom aplikacijom za Android uređaje dizajniranom za skeniranje barkodova. Rješenje se fokusira na pružanje značajnih uvida u korištenje skenera, praćenje performansi i analizu obrazaca korištenja.

Ključne značajke:

• Prikupljanje i analiza podataka: Web aplikacija omogućuje korisnicima prikupljanje podataka sa skenera barkodova i njihovu analizu putem jednostavne nadzorne ploče.
• Praćenje performansi: Sustav pruža uvid u učinkovitost korištenja skenera, omogućujući bolje upravljanje zalihama.
• Poboljšano donošenje odluka: S pristupom sveobuhvatnim podacima, menadžeri mogu donositi utemeljenije odluke u vezi s raspodjelom resursa i učinkom zaposlenika.

Projekt je završen za otprilike 4-5 mjeseci.

Učinak

• Poboljšano donošenje odluka na razini menadžmenta, što dovodi do informiranijih kadrovskih odluka.
• Bolja procjena učinka tima, što omogućuje učinkovitiju raspodjelu resursa.
• Učinkovitije upravljanje zalihama, optimizacija korištenja resursa.

Slučaj 4: Implementacija prilagođene analitike za povećanje mikrokonverzija u logističkom poslovanju

Ovaj slučaj uključuje kanadsku logističku tvrtku specijaliziranu za usluge selidbe, skladištenja i logistike. Klijent upravlja web stranicom za e-trgovinu gdje kupci mogu rezervirati skladišni prostor online. Web stranica sadrži obrazac u više koraka koji kupci moraju ispuniti za najam ili rezervaciju skladišnog prostora. Složenost obrasca proizlazi iz zakonskih zahtjeva, jer mora prikupljati značajne podatke i uključivati ​​digitalni ugovor za elektroničko potpisivanje. Ovaj online proces omogućuje kupcima pristup svom skladišnom prostoru i plaćanje bez fizičkog posjeta objektu, jer je sve automatizirano.

Naše rješenje

Implementirali smo projekt prilagođene analitike za praćenje mikrokonverzija u svakom koraku procesa ispunjavanja obrasca. S obzirom na složenost obrasca i njegovu podjelu na više koraka, cilj nam je bio optimizirati proces praćenjem mikrokonverzija u svakoj fazi.

Ovom optimizacijom dodali smo razne upute, preoblikovali korake i uveli značajke remarketinga kako bismo ponovno angažirali kupce koji su napustili svoje košarice.

Na primjer, ako su kupci došli do faze digitalnog potpisivanja ugovora, ali nisu dovršili proces, poslali smo podsjetnike kako bismo ih potaknuli da se vrate i dovrše transakciju. Također smo pružili dodatna objašnjenja u fazama u kojima proces nije bio jasan, pomažući korisnicima da ga dovrše.

Utjecaj

• Predviđa se da će naši napori optimizacije povećati prosječnu stopu konverzije za otprilike 30%, iako se točni podaci još uvijek prikupljaju.
• Poboljšanjem korisničkog putovanja i korisničkog iskustva pomoću uputa, jasnijih uputa i taktika remarketinga, značajno smo smanjili stopu napuštanja košarica.
• Pojednostavljeni proces ispunjavanja obrazaca, posebno u fazi potpisivanja ugovora, rezultirao je boljim zadržavanjem kupaca i ukupno višim stopama konverzije.

Slučaj 5: Optimizacija zapošljavanja putem automatizirane obrade životopisa

Surađivali smo s odjelom za zapošljavanje koji se bavio raznim procesima, uključujući pronalaženje i zapošljavanje. Svaka faza ima operativne troškove, a značajni troškovi identificirani su u fazi pronalaženja. Točnije, otkrili smo da se dugotrajan zadatak formatiranja životopisa kandidata kako bi se uskladio s potrebnim predlošcima tvrtki klijenata može automatizirati.

Naše rješenje

Implementirali smo proces automatizacije vođen umjetnom inteligencijom koristeći model velikih jezika (LLM) s prilagođenim upitima. Naš tim razvio je web sučelje i aplikaciju koja komunicira s modelom umjetne inteligencije putem krajnje točke API-ja. Sučelje omogućuje korisnicima stvaranje predložaka, prijenos elemenata poput logotipa i izradu željenog formata životopisa pomoću uređivača s funkcijom povlačenja i ispuštanja.

Predložak uključuje odjeljke za kontakt informacije, radno iskustvo, vještine i obrazovanje. Model umjetne inteligencije obrađuje prenesene životopise, ispravno identificirajući i organizirajući informacije čak i ako su životopisi drugačije strukturirani. Izlaz je pravilno formatiran životopis koji se može brzo izvesti i poslati klijentima.

Učinak

• Automatizacija je smanjila vrijeme formatiranja životopisa s 30 minuta na približno 5 minuta, uključujući sve potrebne ručne prilagodbe.
• Dnevna ušteda vremena od 1,5 sati pri obradi tri životopisa, što omogućuje fokusiranje na zadatke veće vrijednosti.
• Projekt je od koncepta do beta verzije završen za dva mjeseca, uz minimalne resurse, što je rezultiralo poboljšanom učinkovitošću i EBITDA-om.

Zaključak

Razvoj prilagođenog softvera nudi značajan potencijal organizacijama koje žele automatizirati i poboljšati svoje postupke. Prednosti se kreću od poboljšane učinkovitosti do smanjenih režijskih troškova.

Fokusiranjem na ključne aspekte poput analize procesa, odabira tehnologije i kontinuiranog poboljšanja, tvrtke mogu postići značajne dobitke. Bilo kroz implementaciju umjetne inteligencije, migraciju u oblak ili razvoj adaptivnih softverskih rješenja, prilagođeni razvoj može biti katalizator koji pokreće vaše poslovanje naprijed.

Partnerstvo s Allmaticsom, iskusnom tvrtkom za razvoj prilagođenog softvera, može promijeniti pravila igre za tvrtke koje traže automatizaciju i optimizaciju. Pružamo personalizirana rješenja prilagođena vašim jedinstvenim potrebama, bilo da istražujete poslovni softver, razvoj web i mobilnih aplikacija ili IT outsourcing. Naša stručnost vodi vas kroz složenosti, osiguravajući učinkovita rješenja koja pokreću vaše poslovanje naprijed.

Spremni ste istražiti mogućnosti? Kontaktirajte nas danas kako biste započeli svoje putovanje prema optimiziranim poslovnim operacijama.