HRTech pokretan umjetnom inteligencijom: prevladavanje izazova i maksimiziranje učinkovitosti zapošljavanja i upravljanja radnom snagom

U ovom pregledu istražit ćemo praktične prednosti kombiniranja AI i HRTech rješenja, zašto je ova integracija potrebna i prednosti koje nudi. Također ćemo se pozabaviti izazovima razvoja kvalitetnih rješenja i kako ih prevladati.

Što je AI i HRTech? Prednosti korištenja AI u HRTech-u

AI se sada široko koristi u razvoju prilagođenog softvera u raznim sektorima, uključujući zdravstvo, financije, obrazovanje, upravljanje ljudskim resursima itd. HRTech uključuje softver i sustave dizajnirane za optimizaciju HR okvira, kombinirajući tehnologiju i HR radi poboljšanja učinkovitosti tvrtke. HRTech obuhvaća alate poput ekosustava upravljanja ljudskim resursima, sustava za akviziciju talenata, L&D platformi, sustava za procjenu učinka i tako dalje.

Važnost razvoja kvalitetnog HRTech-a i integracije AI-a

Izazovi u HRTech-u i akviziciji talenata u 2024.

• Globalni nedostatak talenata: Do 2030. mogao bi nedostajati više od 85 milijuna kvalificiranih radnika, što riskira gubitak prihoda od 8,5 bilijuna dolara godišnje (izvor: Korn Ferry).
• Problemi s traženjem talenata: 75% poslodavaca ima poteškoća s pronalaženjem potrebnih talenata (izvor: ManpowerGroup).
• Integracija tehnologije: 58% tvrtki ima poteškoća s pronalaženjem kompatibilnih tehnologija (izvor: Techinformed).
• Vrijeme utrošeno na pronalaženje talenata: Regruti provode oko 13 sati tjedno po slobodnom radnom mjestu (izvor: Novoresume).
• Oklijevanje oko prihvaćanja umjetne inteligencije: 60% regruta oklijeva koristiti umjetnu inteligenciju pri zapošljavanju zbog izazova u implementaciji (izvor: SIA).
• Implementacija HRTech-a: 82% korisnika suočava se s poteškoćama s novim tehnologijama (izvor: Hiringthing).
• Nezadovoljstvo kandidata: 72% radnika vjeruje da se poslodavci previše oslanjaju na umjetnu inteligenciju za zapošljavanje, što komplicira proces i povećava broj odbijanja ponuda (izvor: SIA).

Nezadovoljstvo kandidata često proizlazi iz nekvalitetnih rješenja ili neadekvatne obuke. To ne znači da se umjetna inteligencija ne bi trebala koristiti; to naglašava potrebu za kvalitetnim rješenjima i odgovarajućom obukom.

Istaknuti primjer prodiranja umjetne inteligencije u HRTech prikazan je na dijagramu Josha Bersina.

Četiri ključne prednosti korištenja umjetne inteligencije u HRTech-u

Sve spomenute izazove, prednosti i slučajeve upotrebe umjetne inteligencije treba uzeti u obzir tijekom faze otkrivanja proizvoda, prije početka procesa razvoja softvera. Implementacija umjetne inteligencije u HRTech-u može donijeti niz koristi:

1. Automatizacija rutinskih procesa: Umjetna inteligencija može automatizirati do 70% tipičnih zadataka, kao što su analiza životopisa i početni pregled kandidata. To omogućuje timovima za zapošljavanje da se koncentriraju na kritičnije aspekte procesa zapošljavanja, poput angažmana kandidata i donošenja odluka.
2. Poboljšana preciznost: Umjetna inteligencija poboljšava točnost u zadacima poput predviđanja učinka, identifikacije talenata i procjene rizika. Analizom velikih podataka, umjetna inteligencija može pronaći savršene kandidate pouzdanije od tradicionalnih metoda.
3. Povećana produktivnost: Umjetna inteligencija pojednostavljuje operacije, poboljšava interakciju i poboljšava korisničko iskustvo. S primjerima upotrebe umjetne inteligencije koji obrađuju ponavljajuće zadatke, HR osoblje može posvetiti dodatno vrijeme strateškim inicijativama i interakciji s kandidatima.
4. Uštede troškova: Umjetna inteligencija olakšava smanjenje troškova automatizacijom procesa, minimiziranjem pogrešaka i poboljšanjem učinkovitosti resursa. Organiziranjem operacija, umjetna inteligencija omogućuje tvrtkama uštedu na troškovima zapošljavanja uz održavanje visokih standarda.

Integracija umjetne inteligencije u HR tehnološka rješenja: Od zapošljavanja do razvoja karijere

Sedam detaljnih nišnih prednosti integracija umjetne inteligencije u HRTech-u

1/ Automatizacija redovnih zadataka i automatizacija procesa zapošljavanja

• Početni pregled životopisa i obrada dokumenata: prepoznavanje različitih vrsta dokumenata korištenjem različitih vrsta modela dubokog učenja poput računalnog vida i multimodalnih neuronskih mreža u kombinaciji s optičkim prepoznavanjem znakova (OCR).
• Osobni asistenti s umjetnom inteligencijom: Asistenti s umjetnom inteligencijom temeljeni na modelima velikih jezika (LLM) omogućuju HR osoblju da se usredotoči na strateške inicijative.

2/ Optimizacija okvira i procesa zapošljavanja

• Analitika podataka:
• Ispitivanje opsežnih skupova podataka o kandidatima
• Ublažavanje pristranosti
• proširivanje „horizonta pretraživanja“ (pristup kandidatima iz različitih kanala).
• Personalizacija: Umjetna inteligencija može personalizirati tijek rada za zapošljavanje za pojedinačne kandidate, povećavajući zadovoljstvo i učinkovitost procesa.
• Obrada video intervjua: Video intervjui vođeni umjetnom inteligencijom mogu autonomno procijeniti komunikacijske sposobnosti kandidata i govor tijela putem računalnog vida i multimodalnih neuronskih mreža. Konačno, može napraviti brz i strukturiran sažetak koristeći pretvaranje govora u tekst i druge modele dubokog učenja.

3/ Prilagođeni programi učenja i razvoja za obrazovanje i rast

• Prilagodljivi sustavi i programi učenja: Umjetna inteligencija može pratiti napredak osoblja i pružati prilagođene preporuke za učenje i razvoj.
• Preporuke za rast karijere: Platforme za razvoj talenata pokretane umjetnom inteligencijom mogu pomoći u identificiranju i poticanju budućih lidera, smanjujući ovisnost o skupim vanjskim inicijativama za zapošljavanje i obuku.

4/ Prediktivna analitika

• Prognoze fluktuacije: Umjetna inteligencija može predvidjeti rizike fluktuacije osoblja, pomažući u zadržavanju vrijednih stručnjaka.
• Optimizacija osoblja: prethodno obučeni modeli dubokog učenja za ljudske resurse mogu poboljšati strateško upravljanje radnom snagom i predvidjeti nadolazeće potrebe za osobljem.

5/ Procjena produktivnosti i optimizacija odlučivanja

• Analiza podataka za strateško planiranje: Strateško planiranje putem analize podataka: Umjetna inteligencija nudi nepristrane procjene učinka i prilagođene povratne informacije, povećavajući učinkovitost zaposlenika.
• Unutarnja mobilnost: Umjetna inteligencija prepoznaje mogućnosti za unutarnja napredovanja i mobilnost, nudeći detaljne podatke i izvještavanje.

6/ Poticanje veće predanosti radne snage

• Chatbotovi za često postavljana pitanja i povratne informacije: Chatbotovi temeljeni na LLM-u mogu brzo odgovoriti na upite zaposlenika i ponuditi jasne i konstruktivne povratne informacije.
• Praćenje raspoloženja: Umjetna inteligencija može analizirati raspoloženje zaposlenika kako bi pronašla i riješila probleme, koristeći modele dubokog učenja, npr. NLP / LLM.

7/ Upravljanje naknadama i beneficijama

• Analitika i uvidi u plaće i beneficije: Umjetna inteligencija može obraditi sve podatke u vašem sustavu naknada kako bi predložila konkurentne pakete nagrada.
• Podešavanje upravljanja plaćama: Umjetna inteligencija može obraditi ponavljajuće procese obračuna plaća i personalizirati programe nagrađivanja.

Izazovi u integraciji umjetne inteligencije i HRTech-a

Zaštita i sigurnost podataka

Integracija umjetne inteligencije u HR sustave uključuje rukovanje osjetljivim osobnim podacima kandidata i osoblja. Provedite ojačane sigurnosne protokole, integrirajte sofisticiranu enkripciju, višefaktorsku autentifikaciju, redovite provjere sigurnosti/ranjivosti i end-to-end revizije, sigurno postavljanje infrastrukture, migraciju u oblak, DevOps kao uslugu i DevSecOps principe.

Potvrdite usklađenost s propisima o sigurnosti podataka poput GDPR-a i CCPA-e, uz istovremeno njegovanje transparentnosti u korištenju podataka.

Besprijekorna kompatibilnost i integracija s trenutnim arhitekturama i sustavima

• Kompatibilnost sustava: Interoperabilnost platforme: Spajanje mogućnosti umjetne inteligencije u uspostavljene HR infrastrukture može biti složeno zbog različitih formata podataka, komunikacijskih protokola i arhitektura, što dovodi do problema s kompatibilnošću i povećanog rizika od pogrešaka.
• Razvoj API-ja: U razvoju prilagođenog softvera, razvoj odgovarajućih sučelja za programiranje aplikacija (API) važan je za omogućavanje besprijekornog prijenosa podataka između vaših AI proizvoda i uspostavljenih ekosustava, čime se sprječava gubitak podataka i pogreške.
• Standardi kvalitete: Kako bi se osigurala besprijekorna i transparentna integracija, HR sustavi vođeni umjetnom inteligencijom moraju ispunjavati visoke standarde kvalitete u kompatibilnosti, standardizaciji i upravljanju podacima te zahtijevati suradnju pružatelja rješenja.

Dodatni izazovi

• Kontinuirana ažuriranja: Redovito ažurirajte HR rješenja, alate i modele dubokog učenja kako biste ih održali relevantnima.
• Intenzitet resursa: Upravljajte računalnim zahtjevima obrade velikih količina podataka, koristeći tehnologije u oblaku uz sigurnosne aspekte.
• Transparentnost i izbjegavanje „crne kutije“: Osigurajte da se okviri za donošenje odluka oslanjaju na jasne i nepristrane AI modele.
• Pristranost algoritma: Često procjenjujte i poboljšavajte algoritamske procese i modele kako biste izbjegli diskriminaciju i izobličenja.
• Kvaliteta i relevantnost podataka: Ublažite ograničenja u dostupnosti i reprezentativnosti podataka.
• Etička razmatranja: Raspravite o etičkim problemima poput nadzora i premještanja s posla, razvijajući etičke okvire za korištenje umjetne inteligencije.
• Kvalifikacije osoblja: Zapošljavajte kvalificirano osoblje u području umjetne inteligencije, strojnog učenja i analize podataka, ulažite u interne obrazovne programe za osoblje.
• Usklađenost s propisima: Osigurati da su rješenja umjetne inteligencije u skladu s relevantnim zakonima i standardima, razumijevajući utjecaj regulatornih odluka na prihvaćanje umjetne inteligencije.

Praktični primjeri korištenja umjetne inteligencije u HRTech-u: Pronalaženje i početna procjena kandidata

Pronalaženje i odabir relevantnih kandidata

U nastavku je popis glavnih funkcija i ključnih operacija koje će, kada ih poboljša umjetna inteligencija, donijeti znatno veću vrijednost.

• Algoritamsko pronalaženje talenata: Sustavi pokretani umjetnom inteligencijom pretražuju društvene mreže, profesionalne platforme, životopise, motivacijska pisma i baze podataka kako bi identificirali potencijalne kandidate.
• Inteligentna evaluacija životopisa: Umjetna inteligencija može automatski procijeniti životopise kako bi identificirala relevantne vještine i iskustvo.
• Početni pregled: Umjetna inteligencija provodi početne evaluacije kandidata koristeći životopise i dodatne informacije kako bi otkrila najprikladnije kandidate za tu ulogu.
• Chatbotovi i virtualni asistenti za kandidate: ova rješenja komuniciraju s kandidatima, pružaju ključne informacije i često postavljana pitanja te provode brze osnovne preliminarne intervjue.
• Modeli preporuka: Algoritamski modeli predlažu otvorena radna mjesta pojedincima na temelju procjene njihovih sposobnosti i sklonosti.
• Prediktivna analitika:
• Otvorena inteligencija talenata: Umjetna inteligencija analizira društvene mreže kako bi istaknula profesionalne vještine, postignuća i neke osobne kvalitete kandidata.
• Projiciranje ishoda kandidata: Modeli pokretani umjetnom inteligencijom analiziraju informacije kako bi predvidjeli koji će kandidati napredovati.
• Uvidi u ponašanje: Umjetna inteligencija obrađuje i predviđa ponašanje kandidata, uključujući vjerojatnost kada bi mogli razmatrati promjenu karijere.

Wandify: Povećanje učinkovitosti zapošljavanja

Kako bi se najbolje ilustrirala maksimizacija korisnosti algoritamskih alata za traženje i procjenu talenata, vrijedi pregledati kako platforma Wandify funkcionira. Tim Allmaticsa bio je izravno uključen u njezin razvoj, postavljanje te naknadnu evoluciju i poboljšanje.

Wandify je platforma za pronalaženje kadrova osmišljena za poboljšanje učinkovitosti regrutera, stručnjaka za pronalaženje kadrova i HR menadžera.

Evo nekih ključnih značajki Wandifyja:

Pretraživanje i pronalaženje kandidata: Pristupite opsežnoj, ažuriranoj bazi podataka životopisa s izravnim kontaktnim informacijama. Koristi optimiziranu tražilicu s funkcijama pretraživanja sinonima i varijanti.

Proširenje horizonta pretraživanja:

• Napredno globalno pretraživanje kontakata;
• Funkcija pretraživanja za otkrivanje tvrtki.

 

• Pametna organizacija podataka i upravljanje kandidatima: Alati za upravljanje kandidatima, uključujući mape, popise, filtere, oznake i komentare.

• Suradnja u timu: Podržava suradnju u timu s komentarima i oznakama za dijeljenje informacija o kandidatima.
• Integracija: API za integraciju s HR sustavima (ATS, CRM).
• Fleksibilnost: Pojednostavljeni uvoz životopisa i izvoz CSV-a, uz Chromeovo proširenje za izravno izdvajanje podataka o kontaktima iz online profila.

Optimizacija rukovanja podacima o kandidatima: Wandify Docs i API

• Wandify Docs: Pretvara životopise iz PDF-a u .docx, štedeći HR stručnjacima do 20 minuta po životopisu. Proces uključuje prijenos PDF životopisa, koji AI zatim obrađuje, što rezultira .docx datotekom spremnom za upotrebu.
• Wandify API: Automatski ažurira podatke o kandidatima u bazama podataka (ATS, CRM, ERP). Provjerava i ažurira podatke o kandidatima, obogaćujući podatke trenutnim kontakt podacima. Ovo rješenje ne zahtijeva promjene softvera ili vještine programiranja, osigurava povjerljivost podataka i pruža ažuriranja samo s najnovijim podacima.

Zaključak

Integracija AI-a s HR tehnologijom može transformirati zapošljavanje talenata i upravljanje radnom snagom, povećavajući produktivnost i performanse. Ipak, razborita implementacija AI-a ključna je za sprječavanje prekomjerne ovisnosti i održavanje uravnotežene strategije s ljudskim pristupom.

Za tvrtke koje žele poboljšati svoje HR procese, integracija AI-a s HRTech-om strateški je korak prema postizanju vrhunskih rezultata. Ako želite osigurati da vaši projekti razvoja softvera koriste najbolje i najučinkovitije pristupe, razmislite o partnerstvu sa stručnjacima koji mogu pružiti optimalne rezultate. Sve ključne točke, prednosti, nedostaci i najbolje prakse implementacije umjetne inteligencije u HRTech-u bit će raspravljene i procijenjene tijekom faze otkrivanja proizvoda.

Poboljšajte svoje HR procese vrhunskim AI i HRTech rješenjima. Surađujte s nama kako biste postigli vrhunske performanse i rezultate. Kontaktirajte nas danas kako biste saznali kako vam možemo pomoći.